飞利浦健康信息部首席医疗官罗伊·史密斯(RoySmythe)博士预测，人工智能将预示着医学黄金时代的到来，医生们有更多时间关心照顾病人。
假使医疗保健是一项持续的全球性临床试验，你身体上和医学上的每一处细节都将记录下来，以推动世界研究的发展。你想报名吗？
这是飞利浦美国健康科技首席医疗官罗伊·斯密斯（RoySmythe）博士的美好愿景。Smythe博士早先是名癌症外科医生，曾在新西兰罗托鲁瓦健康信息会议上探讨健康与人工智能。
如果“人工智能”和“医疗保健”这样的词让你联想到机器人医生正在巡视病房，询问病情，像一台超级计算机几分钟内可以浏览数百年的研究数据，奇迹般地发现癌症的治疗方法，请忽略这些画面，这不是Smythe博士预测的未来。
围棋比赛选手们回应被谷歌人工智能程序AlphaGo打败。最新版本AlphaGoZero表明了机器仅用40天可以学会人类数千年的积累的知识甚至更多。
“总的来说，人工智能被过度夸大了。”他说。
人工智能已应用于医疗保健中，还可能扩展到卫生系统的每一角落。
利用CT、MRI及其他扫描诊断疾病是人工智能对医疗保健最大的贡献之一。
RoySmythe博士将人工智能分为三个层次：
1)大数据分析——发现人类看不到的大数据集模型。
2)机器学习——根据所见，培训机器应用、创建算法从而掌握数据。
3)人工神经网络——使机器学会、掌握、发现像图片和医学扫描的非数据信息模型并从零开始自我训练。谷歌的AlphaGoZero是这一重大突破的最佳例证。在没有人类的介入下，它自学如何在围棋中与人博弈。
评论家们认为，IBM的沃森（Watson）超级计算机在提高癌症治疗方面并未达到他们夸大的效果。
医院已基于人工智能基础数据分析，开展可能突发生命危险病人的危机预测。通过查找显示病人状态变化的模型，飞利浦的IntelliVueGuardin已利用重症监护数据开展滚动风险评分。
可能很多人不知道，飞利浦在专注大数据和人工智能的研究。目前，健康和医疗保健部门是飞利浦最稳定、挣钱最多的业务，涵盖了急性护理、紧急和短期治疗及专业医疗人员使用的各种设备。
飞利浦医疗正通过AI技术，将病人的个人生活状况、个人体征、专业诊断资料、病历，以及出院后的健康信息等串联起来，进而追踪其健康状况，对疾病做预防性、介入性的诊断和治疗。
Smythe博士期望：
今后的5到10年，这种实医院之外的地方。例如，监测家中患有心力衰竭病人的心跳和呼吸情况。添加一些其他数据将提高预测的准确性，比如病人的详细信息（种族、年龄、日常饮食、体育活动水平）、基因组谱及其特殊肿瘤或遗传疾病或特征。世界医疗保健一时间看起来像是一场全球亿人的临床实验——机器寻找不同疾病在不同种类人群身上如何演变发展以及对于不同治疗方法的反应。
新西兰医学协会主席凯特·巴多克（KateBaddock）认为，人工智能将扮演医生的补充角色，不会取代医生。
“很难想像这一愿景的准确性，并不是说现在不了解病人，但只有通过了解与他们相像的病人的经历，才能真正了解他们。临床医生对现在病人的了解都是通过治疗过的相似病人的经历及看到的一些相似经历获得。如果正在医治一位具有一定基因和人口学特征并患有肺癌的47岁白人女性，便可以实时获取全世界其他85,名与她相似的病人信息。突然之间，我的推论和建议更准确、更有说服力。”
这一绝妙愿景的唯一不足是需要汇集世界上每个人的健康数据，这一做法可能会导致隐私和商业问题。Smythe博士承认，医疗健康企业需要放弃将数据作为有价值资产的想法，而科学家也需要说服公众相信分享他们最私密信息的好处。
他说，这一愿景的成功还取决于世界卫生体系从