北京哪个医院治白癜风比较好 http://yyk.39.net/bj/zhuanke/89ac7.html患者数据是人工智能研究人员的宝库。不过，有一个问题：许多用于挖掘患者数据的算法就像黑匣子一样，这使得医生很难理解他们的预测。研究发现一种新算法，不仅可以预医院再入院率，而且可以告诉你为什么会发生这种情况。
医生越来越多地使用电子医疗记录中的数据来评估患者风险、预测结果、推荐和评估治疗方法。然而，由于缺乏可解释性，机器学习算法在临床上的应用受到了阻碍。这些模型通常扮演着黑匣子的角色：你可以看到输入（数据）和输出（预测）的内容，但你看不到两者之间发生了什么。因此，很难解释为什么模型会说出他们所说的话。
这削弱了医疗保健专业人士对机器学习算法的信任，并限制了它们在日常临床决策中的应用。当然，可解释性也是欧盟隐私条例的一个关键要求，因此改进它也有法律上的好处。
基于注意力的神经网络
在心脏病患者身上测试了一种基于注意力的神经网络。基于注意力的神经网络能够利用上下文信息
